Промышленная разработка на Python
BigData Team
Зачем мы сделали этот курс
Монолитный, неподдерживаемый код сложно тестировать, изменять, дебажить. Когда вы почти все свое время тратите на поддержку, а до релиза в прод проходит бесконечность ─ это признаки неподдерживаемого кода. Когда вы не можете воспроизвести результаты исследований своих коллег ─ это признаки неподдерживаемого кода. Когда вы не можете быстро проверить правильность факторов для модели машинного обучения ─ это признаки неподдерживаемого кода. Цель курса ─ научить вас писать код, который легко читать, тестировать, отлаживать, поддерживать и расширять. В этом смысл слов "промышленная разработка".
Алексей Драль
Кому подойдет этот курс
Разработчикам
Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
Аналитикам
Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы.
Data Scientists
Научитесь писать код, готовый к интеграции в продукт или сервис.
Data Engineers
Если вы уже работаете с большими данными, но хотите структурировать и освежить свои знания.
Преподаватель курса
Алексей Драль
Основатель и CEO, BigData Team
Больше 10 лет Алексей работал в ведущих IT-компаниях: Amazon AWS, Yandex, Rambler. Возглавлял обучение Data-профессиям в Корпоративном Университете Сбербанка.
Алексей — автор учебных программ по Machine Learning, Big Data, CDO программ для Chief Data Officers. Он преподает в МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Harbour. Space University, Университете НТИ 20.35.
В рамках совместного проекта с Яндексом, Алексей руководит международным онлайн-курсом Big Data for Data Engineers на Coursera, у которого уже более 100 000 слушателей.